Зарегистрироваться
С 2 по 8 февраля 2022 эксперты Intel и ННГУ им. Н.И. Лобачевского расскажут об архитектуре аппаратного обеспечения Intel, оптимизации и профилировании приложений с помощью инструментария Intel® OpenVINO™, OpenCV, OpenCL, Intel® Compiler, Intel® VTune, Intel® Advisor и др. В заключительный день ты узнаешь о приоритетных направлениях работы Intel в России, а также о карьерных и образовательных возможностях.
Школа ориентирована на студентов бакалавриата и магистрантов естественно-научных специальностей, которые хотят познакомиться с оптимизацией производительности алгоритмов компьютерного зрения. К участию также приглашаются опытные разработчики, которым интересна данная тема.
Хочу участвовать
Основная информация:
Формы участия:
- Открытые лекции и практики в формате мастер-классов (все желающие)
- Лекции, мастер-классы и сессии с обратной связью по практике: конкурсный отбор, электронный сертификат об участии. К участию в конкурсе приглашаются студенты нижегородских вузов: начиная со второго курса и старше.
Конкурсный отбор включает в себя два этапа:
- Тестовое задание
- Online собеседование (при успешном выполнении тестового задания)
Обязательные требования для участия в конкурсном отборе:
- Знание основ и опыт программирования на С++ на уровне не ниже 2 курса бакалавриата
- Быть студентом нижегородского вуза
- 2 курс бакалавриата и старше
Основные даты:
- Заявки на участие принимаются до 23:59 12 января 2022.
- Тест (для студентов нижегородских вузов, кто участвует в конкурсном отборе) будет выслан в 10:00 13 января 2022.
- Решение тестового задания принимается до 23:59 13 января 2022.
- Итоги тестового задания и конкурсного отбора мы сообщим индивидуально до 26 января 2022.
- Зимняя школа пройдет 2-8 февраля 2022 (5 февраля - учебный день, 6 февраля - выходной день).
! Расписание со ссылками будет выслано централизованно за неделю до старта Школы.
Содержание:
- Архитектура ЭВМ. Конвейер
- Архитектура ЭВМ. Иерархия памяти
- Введение в оптимизацию программ
- Параллельное программирование с использованием OpenMP
- Использование оптимизирующих компиляторов
- Профилирование и бенчмаркинг с использованием Intel VTune
- Инструкции SIMD и векторизация кода
- Векторизация кода с Intel Advisor
- Показатели эффективности кода
- Введение в компьютерное зрение
- Оптимизация с использованием OpenCV
- Обзор OpenVINO