Материалы прошедших вебинаров:

28 апреля 2021

Concept-Based polymorphism в C++

Семинар предназначен для слушателей, которые интересуются разработкой на языке C ++. На семинаре будет обзор метода реализации динамического полиморфизма на C ++, который используется в разработке компиляторов, в том числе и для нейронных сетей (тензорных компиляторов). Будут рассмотрены подходы, основанные на шаблонах, виртуальных функциях и наследовании, а также как взять лучшее из них.
21 апреля 2021

Оптимизация производительности

Современные алгоритмы, как правило, весьма ресурсоемки, либо выполняются на специализированных вычислительных устройствах, обладающих особенностями, учитывая которые можно существенно ускорить вычисление результата. На вебинаре будет рассмотрен общий поход к оптимизации алгоритма для конкретного вычислительного устройства – какие есть варианты оптимизации, как выбрать, с чего начать и в каком направлении двигаться.
14 апреля 2021

Оптимизация нейронных сетей

Оптимизация нейронных сетей – одна из самых популярных тенденций последних лет в области искусственного интеллекта. Её цель – внедрить нейронные сети в окружающие нас предметы и сделать мир интеллектуального Интернета Вещей еще умнее. На данном вебинаре будут рассмотрены актуальные методы, позволяющие ускорить вычисление нейронных сетей.
7 апреля 2021

Введение в OpenCV G-API, современный API в области компьютерного зрения

Всё больше проблем в компьютерном зрении решается с помощью нейронных сетей. Часто в одном приложении может потребоваться сразу несколько моделей, и организация их совместного эффективного выполнения становится сложной задачей. Эту проблему призван решить новый фреймворк OpenCV G-API, который и будет детально рассмотрен на данном семинаре.
31 марта 2021

OpenCV для встраиваемых платформ

Возможности компьютерного зрения все чаще используются пользовательскими устройствами и бытовой техникой, однако большая часть этих устройств не имеет удобного интерфейса для разработки и часто не поддерживает разработку на самом устройстве. Семинар будет посвящен обсуждению подхода к кросс-компиляции, предложенному YoctoProject.
24 марта 2021

Компиляторы для нейронных сетей

Компиляторы нейронных сетей необходимы для эффективного исполнения алгоритмов на разных устройствах. На семинаре мы рассмотрим принципы их работы, обсудим сходства и различия вариантов процессинга и разберем применение компиляторов в науке и наших проектах.
17 марта 2021

Применение компьютерного зрения в медицине

Компьютерное зрение стало двигателем развития глубокого машинного обучения. Большинство современных топологий сетей было разработано именно для решения задач, связанных с визуальным анализом. В дальнейшем эти подходы применяются как в смежных задачах (аудио, NLP), так и в традиционно технологически консервативных областях, как анализ медицинских данных.
10 марта 2021

Федеративное машинное обучение

С развитием технологий глубокого обучения и появления большого количества данных наиболее актуальной проблемой становится возможность коллаборативного обучения с учетом сохранения приватности данных. На данной лекции будет рассмотрен концепт федеративного обучения, как данный подход позволяет сохранить приватность данных и какие доступные инструменты можно использовать для реализации этой идеи.
3 марта 2021

Распознавание текста с применением LSTM

Распознавание текста все больше и больше проникает в нашу жизнь. На этой лекции рассмотрим, как это происходит под капотом на конкретном примере.
17 февраля 2021

Одноголосный синтез речи на основе нейронных сетей: Tacotrons + Vocoders

Семинар предназначен для слушателей, которым интересен поверхностный обзор данной области. Желательным для слушателей являются некоторые знания работы со звуком: преобразование Фурье, оконное преобразование Фурье, спектрограммы и т.д. На семинаре будет обзор сетей, генерирующих спектрограмму из текста (Tacotron ½, ForwardTacotron, FastSpeech) и сетей для генерации звука из спектрограммы (WaveRNN, WaveGlow, MelGAN), и метрик для задачи генерации текста.
10 февраля 2021

Основные методы автоматического распознавания речи

Алгоритмы распознавания речи позволяют из аудиозаписи фразы получить её текстовое представление. Будет рассказано о типичной структуре таких алгоритмов, об используемых аудиопризнаках, а также о декодировании текста в подходах CTC, RNN Transducer (RNN-T), attention (LAS). Со стороны слушателей желательно понимание работы нейросетей и машинного обучения, однако фокус будет не на архитектуре самих сетей, а на том, что происходит вокруг них. Доклад ориентирован на тех, кто хочет получить начальные знания в области распознавания речи.
16 декабря 2020

Обработка звука в OpenCV

На вебинаре рассмотрена хронология создания поддержки звука в одной из самых популярных библиотек компьютерного зрения и обработки изображений OpenCV, а также способы ее использования.
9 декабря 2020

Обзор методов сопровождения объектов на видео

НВебинар предназначен для слушателей, которым интересно узнать о современных методах сопровождения (трекинга) объектов на видео. Желательно чтобы слушатель имел представление о данной задаче, а также имел опыт тренировки/применения нейронных сетей для подзадач компьютерного зрения. На вебинаре будет рассмотрены базовые аспекты, связанные с задачей сопровождения (трекинга) объектов, используемые метрики, современные подходы, основанные на применении нейронных сетей, а также более сложная подзадача сопровождения объектов для случая с несколькими камерами.
25 ноября 2020

Обзор «anchor-free» методов детектирования объектов

На вебинаре мы рассмотрим, что такое anchor-free детекторы. Вы узнаете, как работают лучшие на сегодняшний день представители этого класса, в чем их отличие от традиционных детекторов в deep learning и зачем вообще это нужно. Для успешного усвоения материала рекомендуется (но не обязательно), предварительно ознакомиться с тем, как работает object detection.
18 ноября 2020

Real-time 3D Reconstruction algorithm in OpenCV | Алгоритм 3D реконструкции в OpenCV в режиме реального времени.

В OpenCV есть несколько алгоритмов 3D-реконструкции на основе RGB-D камер, таких как RealSense и Kinect. Они основаны на алгоритме KinectFusion, расширенном функционально и оптимизированном по производительности. На вебинаре мы детально рассказываем об этих алгоритмах: как они хранят данные, из каких частей состоят, как они оптимизированы. Вам будет проще понять материал, если Вы помните основы линейной алгебры, знаете, что такое метод наименьших квадратов, а также слышали про векторизованный код и OpenCL.
11 ноября 2020

Обзор OpenVINO

Вебинар предназначен для всех, кто хочет получить общее представление об OpenVINO™ – наборе инструментов для эффективного запуска нейронных сетей на различных аппаратных платформах, выпускаемых Intel. На вебинаре дается общий обзор архитектуры OpenVINO™, входящих в него компонент, рассмотрены типичные сценарии использования. Предполагается, что у слушателей имеется общее представление об искусственных нейронных сетях.
/ Мы в сети
Подписаться на рассылку о карьере и образовании в Intel Россия