Материалы прошедших вебинаров:

25 ноября 2020

Обзор «anchor-free» методов детектирования объектов

На вебинаре мы рассмотрим, что такое anchor-free детекторы. Вы узнаете, как работают лучшие на сегодняшний день представители этого класса, в чем их отличие от традиционных детекторов в deep learning и зачем вообще это нужно. Для успешного усвоения материала рекомендуется (но не обязательно), предварительно ознакомиться с тем, как работает object detection.
18 ноября 2020

Real-time 3D Reconstruction algorithm in OpenCV | Алгоритм 3D реконструкции в OpenCV в режиме реального времени.

В OpenCV есть несколько алгоритмов 3D-реконструкции на основе RGB-D камер, таких как RealSense и Kinect. Они основаны на алгоритме KinectFusion, расширенном функционально и оптимизированном по производительности. На вебинаре мы детально рассказываем об этих алгоритмах: как они хранят данные, из каких частей состоят, как они оптимизированы. Вам будет проще понять материал, если Вы помните основы линейной алгебры, знаете, что такое метод наименьших квадратов, а также слышали про векторизованный код и OpenCL.
11 ноября 2020

Обзор OpenVINO

Вебинар предназначен для всех, кто хочет получить общее представление об OpenVINO™ – наборе инструментов для эффективного запуска нейронных сетей на различных аппаратных платформах, выпускаемых Intel. На вебинаре дается общий обзор архитектуры OpenVINO™, входящих в него компонент, рассмотрены типичные сценарии использования. Предполагается, что у слушателей имеется общее представление об искусственных нейронных сетях.