Материалы прошедших вебинаров:

7 апреля 2021

Введение в OpenCV G-API, современный API в области компьютерного зрения

Всё больше проблем в компьютерном зрении решается с помощью нейронных сетей. Часто в одном приложении может потребоваться сразу несколько моделей, и организация их совместного эффективного выполнения становится сложной задачей. Эту проблему призван решить новый фреймворк OpenCV G-API, который и будет детально рассмотрен на данном семинаре.
31 марта 2021

OpenCV для встраиваемых платформ

Возможности компьютерного зрения все чаще используются пользовательскими устройствами и бытовой техникой, однако большая часть этих устройств не имеет удобного интерфейса для разработки и часто не поддерживает разработку на самом устройстве. Семинар будет посвящен обсуждению подхода к кросс-компиляции, предложенному YoctoProject.
24 марта 2021

Компиляторы для нейронных сетей

Компиляторы нейронных сетей необходимы для эффективного исполнения алгоритмов на разных устройствах. На семинаре мы рассмотрим принципы их работы, обсудим сходства и различия вариантов процессинга и разберем применение компиляторов в науке и наших проектах.
17 марта 2021

Применение компьютерного зрения в медицине

Компьютерное зрение стало двигателем развития глубокого машинного обучения. Большинство современных топологий сетей было разработано именно для решения задач, связанных с визуальным анализом. В дальнейшем эти подходы применяются как в смежных задачах (аудио, NLP), так и в традиционно технологически консервативных областях, как анализ медицинских данных.
10 марта 2021

Федеративное машинное обучение

С развитием технологий глубокого обучения и появления большого количества данных наиболее актуальной проблемой становится возможность коллаборативного обучения с учетом сохранения приватности данных. На данной лекции будет рассмотрен концепт федеративного обучения, как данный подход позволяет сохранить приватность данных и какие доступные инструменты можно использовать для реализации этой идеи.
3 марта 2021

Распознавание текста с применением LSTM

Распознавание текста все больше и больше проникает в нашу жизнь. На этой лекции рассмотрим, как это происходит под капотом на конкретном примере.
17 февраля 2021

Одноголосный синтез речи на основе нейронных сетей: Tacotrons + Vocoders

Семинар предназначен для слушателей, которым интересен поверхностный обзор данной области. Желательным для слушателей являются некоторые знания работы со звуком: преобразование Фурье, оконное преобразование Фурье, спектрограммы и т.д. На семинаре будет обзор сетей, генерирующих спектрограмму из текста (Tacotron ½, ForwardTacotron, FastSpeech) и сетей для генерации звука из спектрограммы (WaveRNN, WaveGlow, MelGAN), и метрик для задачи генерации текста.
10 февраля 2021

Основные методы автоматического распознавания речи

Алгоритмы распознавания речи позволяют из аудиозаписи фразы получить её текстовое представление. Будет рассказано о типичной структуре таких алгоритмов, об используемых аудиопризнаках, а также о декодировании текста в подходах CTC, RNN Transducer (RNN-T), attention (LAS). Со стороны слушателей желательно понимание работы нейросетей и машинного обучения, однако фокус будет не на архитектуре самих сетей, а на том, что происходит вокруг них. Доклад ориентирован на тех, кто хочет получить начальные знания в области распознавания речи.
16 декабря 2020

Обработка звука в OpenCV

На вебинаре рассмотрена хронология создания поддержки звука в одной из самых популярных библиотек компьютерного зрения и обработки изображений OpenCV, а также способы ее использования.
9 декабря 2020

Обзор методов сопровождения объектов на видео

НВебинар предназначен для слушателей, которым интересно узнать о современных методах сопровождения (трекинга) объектов на видео. Желательно чтобы слушатель имел представление о данной задаче, а также имел опыт тренировки/применения нейронных сетей для подзадач компьютерного зрения. На вебинаре будет рассмотрены базовые аспекты, связанные с задачей сопровождения (трекинга) объектов, используемые метрики, современные подходы, основанные на применении нейронных сетей, а также более сложная подзадача сопровождения объектов для случая с несколькими камерами.
25 ноября 2020

Обзор «anchor-free» методов детектирования объектов

На вебинаре мы рассмотрим, что такое anchor-free детекторы. Вы узнаете, как работают лучшие на сегодняшний день представители этого класса, в чем их отличие от традиционных детекторов в deep learning и зачем вообще это нужно. Для успешного усвоения материала рекомендуется (но не обязательно), предварительно ознакомиться с тем, как работает object detection.
18 ноября 2020

Real-time 3D Reconstruction algorithm in OpenCV | Алгоритм 3D реконструкции в OpenCV в режиме реального времени.

В OpenCV есть несколько алгоритмов 3D-реконструкции на основе RGB-D камер, таких как RealSense и Kinect. Они основаны на алгоритме KinectFusion, расширенном функционально и оптимизированном по производительности. На вебинаре мы детально рассказываем об этих алгоритмах: как они хранят данные, из каких частей состоят, как они оптимизированы. Вам будет проще понять материал, если Вы помните основы линейной алгебры, знаете, что такое метод наименьших квадратов, а также слышали про векторизованный код и OpenCL.
11 ноября 2020

Обзор OpenVINO

Вебинар предназначен для всех, кто хочет получить общее представление об OpenVINO™ – наборе инструментов для эффективного запуска нейронных сетей на различных аппаратных платформах, выпускаемых Intel. На вебинаре дается общий обзор архитектуры OpenVINO™, входящих в него компонент, рассмотрены типичные сценарии использования. Предполагается, что у слушателей имеется общее представление об искусственных нейронных сетях.
/ Мы в сети
Подписаться на рассылку о карьере и образовании в Intel Россия